Difference between revisions of "Epistemic feedback/bg"
m (→Определение) |
(→Основна литература) |
||
Line 22: | Line 22: | ||
Разработването на висококачествени симулации и тяното прилагане в ученето създават нова възможност за фасилитация на усвояването на практически умения, което само по себе си се отнася и до критичната преценка на причините за дадено действие. Епистемната интеракция, свързана с практически умения и често с неточно определени прараметри (Lynch et al. 2009) в ситуация на симулация , цели включването на епистемните дейности (особено на усторйствата за конктрол) при генерирането на епистемна обратна връзка. Например в случай на визуални и тактилни усещания, отчитането на визуалните устройства за контрол и тяхната логика (какви знания се изискват, за да осъществят визуална верификация) прави генерирането на епистемна обратна връзка, свързано с необходимите знания, възможно. При този вид интеракция не е необходимо да бъде предложено пълно описание на действието (което, всъщност, е невъзможно в областите с неточно дефинирани параметри), а да се определят съответните устройства за контрол на действия от гледна точка на процеса на учене. | Разработването на висококачествени симулации и тяното прилагане в ученето създават нова възможност за фасилитация на усвояването на практически умения, което само по себе си се отнася и до критичната преценка на причините за дадено действие. Епистемната интеракция, свързана с практически умения и често с неточно определени прараметри (Lynch et al. 2009) в ситуация на симулация , цели включването на епистемните дейности (особено на усторйствата за конктрол) при генерирането на епистемна обратна връзка. Например в случай на визуални и тактилни усещания, отчитането на визуалните устройства за контрол и тяхната логика (какви знания се изискват, за да осъществят визуална верификация) прави генерирането на епистемна обратна връзка, свързано с необходимите знания, възможно. При този вид интеракция не е необходимо да бъде предложено пълно описание на действието (което, всъщност, е невъзможно в областите с неточно дефинирани параметри), а да се определят съответните устройства за контрол на действия от гледна точка на процеса на учене. | ||
====Основна литература==== | ====Основна литература==== | ||
− | [http:// | + | [http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00699797/] Margenau H. (1978) Physics and philosophy: selected essays. D. Reidel Co. |
− | [http:// | + | [http://ses.telecom-paristech.fr/baker/publications/ArticlesBakerPDF/2001/2001EtAl-a.pdf] Baker, M.J., de Vries, E., Lund, K., Quignard, M. (2001) Computer-mediated epistemic interactions for co-constructing scientific notions: Lessons learned from a five-year research programme. In: Dillenbourg P., Eurelings A., Hakkarainen K. (eds.) Proceedings of EuroCSCL 2001: European Perspectives on Computer-Supported Collaborative Learning (pp. 89-96). Maastricht: Maastricht McLuhan Institute. |
− | [http://www. | + | [http://www-prima.imag.fr/Prima/Homepages/jlc/papers/PUI97.Crowley.pdf] Crowley J. L., Martin J. (1997) Visual Processes for Tracking and Recognition of Hand Gestures. International Workshop on Perceptual User Interfaces, Banf, Ca, October 1997 |
− | [http:// | + | [http://hal.archives-ouvertes.fr/docs/00/69/98/02/PDF/Luengo_2009.pdf] Luengo V. (2009) Les rétroactions épistémiques dans les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Habilitation à diriger de recherche. Grenoble: Université Joseph Fourier. |
− | [http:// | + | [http://halshs.archives-ouvertes.fr/hal-00699807/] Ohlsson, S. (1996) Learning to do and learning to understand: A lesson and a challenge for cognitive modeling, in P. Reiman et H. Spade (dirs.), Learning in Humans and Machines: Towards an interdisciplinary learning science, Oxford, Elsevier Science, p. 37-62. |
− | [http:// | + | [http://donnageczi.com/pdfs/IOS-Press-Journal-Library/support-files/jai.pdf] Lynch, C., Ashley, K., Pinkwart, N., Aleven, V. (2009) Concepts, structures, and goals: Redefining ill-definedness. International Journal of Artificial Intelligence in Education. |
Revision as of 09:18, 27 February 2013
Contents
Обратна епистемна връзка
раб. версия 1
Editor: Vanda Luengo, Laboratoire d’informatique de Grenoble
Contributors: Nicolas Balacheff, Laboratoire d’informatique de Grenoble
Adaptation: Vyara Dimitrova, Centre for Learning Sciences and Technologies, Open University of the Netherlands
Определение
Обратната епистемна връзка е обратна връзка, която бива зададена от средата на учене по отношение на конкретна единица знание и нейните учебни характеристики. Изчисляването на обратна епистемна връзка включва данни за учащия, педагогическите модели и областта на познание.
Сродни термини
Епистемна интеракция, епистемни дейности, епистемни параметри на материалната среда
Коментар по развитието на термина
Произходът на израза „обратна епистемна връзка” може да бъде открит в областта на философията на науката (Margeneau 1978 р.287), където той представя обратната връзка като съдържание, което отразява взаимодействието между осезателните характеристики на средата, от една страна, и познанието и очакванията на потребителите , от друга. Терминът бива използван в изследванията на интеракцията човек-комютър (ИЧК), които отчитат три функционални роли на човешките жестове: семиотична, ерготична и епистемна, като епистемната „позволява на хората да учат за средата посредством тактилни усещания.” (Crowley and Martin 1997 p.1). Понятието обратна епистемна връзка е въведено в изследванията на технологично подпомогнатото учене в контекста на проектирането и изследванията на виртуална реалност и симулация за професионално обучение, за да охарактеризира обратната връзка, която позволява на учащите да възприемат и анализират своите действия спрямо нужното в случая познание (Luengo 2009 p.26 sqq).
Проблематика на превода
-/-
Предметна проблематика
Стелан Олсън (1996) въвежда термина епистемни дейности, за да отчете факта, че „ човешките същества не използват тяхната способност за разбиране докато са в действие, а в генерирането на символи” (ibid.p.95). Той включва дейности като описване, обесняване, прогнозиране, дискутиране и т.н. В съответствие с този подход, изследванията в областта на подпомогнатото от компютър колаборативно учене възприемат термина епистемна интеракция за онези взаимодействия, които „потенциално се отнасятдо изразяването и критичния преглед на основи за идеи и планове” (Baker et al. 2001). Разработването на висококачествени симулации и тяното прилагане в ученето създават нова възможност за фасилитация на усвояването на практически умения, което само по себе си се отнася и до критичната преценка на причините за дадено действие. Епистемната интеракция, свързана с практически умения и често с неточно определени прараметри (Lynch et al. 2009) в ситуация на симулация , цели включването на епистемните дейности (особено на усторйствата за конктрол) при генерирането на епистемна обратна връзка. Например в случай на визуални и тактилни усещания, отчитането на визуалните устройства за контрол и тяхната логика (какви знания се изискват, за да осъществят визуална верификация) прави генерирането на епистемна обратна връзка, свързано с необходимите знания, възможно. При този вид интеракция не е необходимо да бъде предложено пълно описание на действието (което, всъщност, е невъзможно в областите с неточно дефинирани параметри), а да се определят съответните устройства за контрол на действия от гледна точка на процеса на учене.
Основна литература
[1] Margenau H. (1978) Physics and philosophy: selected essays. D. Reidel Co.
[2] Baker, M.J., de Vries, E., Lund, K., Quignard, M. (2001) Computer-mediated epistemic interactions for co-constructing scientific notions: Lessons learned from a five-year research programme. In: Dillenbourg P., Eurelings A., Hakkarainen K. (eds.) Proceedings of EuroCSCL 2001: European Perspectives on Computer-Supported Collaborative Learning (pp. 89-96). Maastricht: Maastricht McLuhan Institute.
[3] Crowley J. L., Martin J. (1997) Visual Processes for Tracking and Recognition of Hand Gestures. International Workshop on Perceptual User Interfaces, Banf, Ca, October 1997
[4] Luengo V. (2009) Les rétroactions épistémiques dans les Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain. Habilitation à diriger de recherche. Grenoble: Université Joseph Fourier.
[5] Ohlsson, S. (1996) Learning to do and learning to understand: A lesson and a challenge for cognitive modeling, in P. Reiman et H. Spade (dirs.), Learning in Humans and Machines: Towards an interdisciplinary learning science, Oxford, Elsevier Science, p. 37-62.
[6] Lynch, C., Ashley, K., Pinkwart, N., Aleven, V. (2009) Concepts, structures, and goals: Redefining ill-definedness. International Journal of Artificial Intelligence in Education.